能比较自由地观察到不同背景的中文年轻人观点交流的平台，Threads是几乎唯一的对象。
还记得Clubhouse吗？2021年初，这款语音社交软件曾经一度让墙内墙外说中文的人联系起来。第一次如此大规模相遇的大家，在语音聊天室里展开了没日没夜的讨论。
这股短暂的热潮随着Clubhouse被墙而结束，墙内外的中文用户再次陷入隔离。
Meta在半年前推出的Threads，在一定程度上成了又一个让简体中文和繁体中文用户相遇的平台。尽管它被防火墙屏蔽，但由于和Instagram绑定，Threads上还是有一定的简体中文用户，当然其中还包括身在海外的简体中文用户。
本期会员通讯，我们就来聊聊对这次相遇的一些观察。
Unlock full access to 新闻实验室Newsletter and see the entire library of members-only content.
订阅已经有账户？ 登陆
1945年春天，德国战败在即，纳粹党领导层下令销毁党员登记卡片。从位于慕尼黑的纳粹党全国总部“褐宫”运出的卡片估计有50吨重。它们被送往市郊的一家造纸厂，等待化为纸浆。 但造纸厂的经营者汉斯·胡贝尔（Hanns Huber）意识到了落在自己手里的是什么。他停下了机器，把这批档案完整地交给了随后到来的美军。 八十年后，这批卡片以胡贝尔难以想象的方式重新回到公众视野：今年2月底，美国国家档案和记录管理局（NARA）把它的微缩胶卷副本放上了网。公众对这批档案的兴趣之大，一度让档案馆的网站瘫痪。 德国《时代周报》（Die Zeit）的团队则更进一步，他们使用AI把上千万张扫描卡片做成了一个可以按姓名检索的数据库。任何人只要知道祖辈的姓名、出生日期和出生地，几秒钟内就能查到：ta当年是否加入过纳粹党。 在今天的新闻实验室会员通讯中，我想通过《时代周报》数据团队最近接受全球深度报道网（GIJN）的访谈，来介绍这个项目是怎么做成的，AI在其中扮演了什么角色，以及它在德国引发的赞誉与争议。 它可以说是今年以来最值得了解的数据新闻案例之一。用《时代周报》一位记者的话说，“一家德国报纸用AI做了
有的看到了自己的困境，有的看到了自己的渴望，有的看到了自己的伤痛。
本应只在特定国境内生效的压制性言论规范，正通过全球部署的AI模型被外溢到其他国家的用户身上。
