AI
新闻实验室会员通讯（708）好莱坞大罢工与AI
此次薪酬诉求的焦点与数字技术给影视行业带来的颠覆性变化有关，尤其是AI技术即将产生的巨大影响。
新闻实验室会员通讯（705）AI背后的人工：职校学生、难民、囚犯……
AI时代的数据标注工作，往往是寻找那些深陷困境、别无选择的人去做。
AI面前的高墙和鸡蛋｜免费newsletter（068）
在高歌猛进和杞人忧天之外，它们提出了一种新的叙事。
新闻实验室会员通讯（682）媒体应该如何报道AI？
媒体对AI的报道仍处在“炒作周期”的中间阶段。
新闻实验室会员通讯（664）“叫停AI”公开信的伪问题和真问题
上个星期，一封呼吁立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统的公开信在网上发布，引发轩然大波。公开信的数以千计的联署者当中，包括政、商、学界的一些鼎鼎大名的人物，比如特斯拉CEO埃隆·马斯克、苹果联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克、《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利、图灵奖得主约书亚·本吉奥、美国2020年总统大选候选人杨安泽等。 这封公开信中提出的观点和建议，既有人表示支持，也引来了AI界的许多批评。也有人认为，公开信的确指出了一些值得忧虑的问题，但同时却忽略了更多重要的真问题。 本期新闻实验室会员通讯，我们就从这封信开始，聊聊眼下正突飞猛进的AI技术，究竟是不是会给人类带来末日般的灾难，又到底有哪些值得我们忧虑的问题。 公开信内容及发布机构的背景
人不会输给AI，只会败于自己｜免费newsletter（61）
如果有一天人类被AI取代，那一定不是因为AI太强大，而是因为人类自我迷失了。
新闻实验室会员通讯（651）ChatGPT与媒体
ChatGPT及与之类似的生成型AI （generative artificial intelligence）究竟是什么？它们对于媒体行业来说意味着什么？记者究竟应该如何看待和使用大数据、人工智能等新技术？
新闻实验室会员通讯（647）AI写作工具如何改变大学教育
技术革新的浪潮下，AI写作工具正在逼迫全球的大学教育调整教学与考核方式，乃至重新思考教育的方式和目的。
新闻实验室会员通讯（644）预测2023
本期新闻实验室会员通讯将会延续此前几年的传统，为大家介绍尼曼实验室“预测2023年新闻业”专题的重点内容。这个专题邀请（大多数是美国的）资深媒体从业者和学者预测新一年的新闻业将会发生怎样的变化——当然，预测未来是非常困难的事情，很多人写的与其说是预测，不如说是他们认为新闻业应该走向的方向。 以下，我将忽略该专题中一些仅与美国语境相关的内容，重点选择与中文读者更相关的、我认为更有启发性的内容进行介绍。文末，我也会提供我个人对于2023年中国新闻业的一些预测。
